Murmel op BNR: Nederlands spraakmodel troeft grote techspelers af

BNR Nieuwsradio besteedde in het programma Tech & Innovatie aandacht aan Murmel. In een gesprek van ruim vijf minuten ging het over waarom een speciaal Nederlands spraakmodel beter werkt dan de modellen van grote internationale techbedrijven, en over de manier waarop Murmel is gebouwd en gehost.

Luister de uitzending terug bij BNR →

Waarom een Nederlands model?

Modellen van OpenAI, Anthropic en andere grote spelers worden ontwikkeld om tientallen talen tegelijk te kunnen — Engels, Chinees, Frans, Nederlands en al het andere. Die breedte gaat ten koste van de diepte: accenten, dialecten en vaktaal worden minder goed herkend. Murmel is specifiek getraind op Nederlandse spraak, inclusief de Haagse h, de zachte g, mensen die snel praten en mensen die in vakjargon praten.

Data en infrastructuur

Het model is getraind op enorme hoeveelheden Nederlandse audio. Op een gegeven moment werd de hoeveelheid data zó groot dat er een datacenter bij moest. Dat werd geen hyperscaler in een ander werelddeel, maar de kelder van een verzorgingstehuis in Zaandam. De restwarmte van de GPU's wordt gebruikt om water voor de douches van bewoners te verwarmen.

Technologische onafhankelijkheid

In dezelfde week riepen Europarlementariërs in Straatsburg op tot meer eigen Europese AI. Murmel is recent opgenomen in de Tech Sovereignty Catalogue — een Europees register van digitale oplossingen die bijdragen aan technologische onafhankelijkheid. Voor sectoren die met gevoelige audio werken (zorg, overheid, media) is dat geen detail: het betekent dat audio Nederland niet verlaat en dat er geen afhankelijkheid is van Amerikaanse cloudinfrastructuur.

Zelf proberen

30 minuten transcriptie inbegrepen, geen creditcard nodig — of neem contact op voor een gesprek over een grotere implementatie.