Meer tijd voor analyse, minder voor typewerk
Twintig interviews van een uur betekenen honderd uur transcriberen: tijd die niet naar coderen, memo's en analyse gaat. Murmel levert per opname binnen minuten een woordelijk transcript met sprekerlabels, dat je in de editor controleert met de audio ernaast en exporteert naar Word voor ATLAS.ti, NVivo of MAXQDA.
Focusgroepen zijn geen probleem: sprekerherkenning labelt iedere spreekbeurt, en terugkerende termen uit je topiclijst voeg je toe aan je persoonlijke woordenlijst zodat ze consistent gespeld worden.
Verantwoording voor je METC of ethische commissie
Onderzoeksdata met persoonsgegevens vraagt om een verwerkingsketen die je kunt uitleggen. Bij Murmel is die kort:
- Verwerking op servers in Nederland; data verlaat de EU niet.
- Opnames en transcripten worden na 7 dagen automatisch verwijderd.
- Je data wordt niet gebruikt voor AI-training, tenzij je daar expliciet voor kiest.
Dat zijn drie zinnen die zo in je datamanagementplan of METC-aanvraag passen. De onderbouwing van de transcriptiekwaliteit staat in de openbare benchmark, inclusief methodologie, zodat je de tool ook wetenschappelijk kunt verantwoorden.
Van scriptie tot onderzoeksgroep
Voor een afstudeeronderzoek zijn losse credits vanaf €5 meestal genoeg (€1 = 50 minuten, excl. btw). Promovendi en onderzoeksgroepen met doorlopende projecten kiezen een abonnement vanaf €9 per maand (excl. btw), eerst 14 dagen te proberen voor €0,01. Voor grote batches is er een API waarmee je opnames programmatisch aanlevert.
Veelgestelde vragen
Kan ik de transcripten in ATLAS.ti, NVivo of MAXQDA gebruiken?
Ja. Je exporteert het gecontroleerde transcript als Word- of tekstbestand en importeert het in je analysesoftware.
Hoe verantwoord ik het gebruik richting mijn METC of datasteward?
De verwerking gebeurt op servers in Nederland, data wordt na 7 dagen automatisch verwijderd en niet gebruikt voor AI-training tenzij je daar expliciet voor kiest. De transcriptiekwaliteit is onderbouwd in een openbare benchmark met beschreven methodologie.
Werkt het ook voor focusgroepen?
Ja, sprekerherkenning zet automatisch labels bij iedere spreekbeurt, ook met meerdere deelnemers. De labels hernoem je daarna naar respondentcodes.
Wat kost het voor een heel interviewproject?
Twintig interviews van een uur zijn 1200 minuten: dat is €24 aan losse credits (excl. btw), zonder abonnement. Doorlopende projecten zijn goedkoper met een abonnement vanaf €9 per maand (excl. btw).