Sprekerherkenning: wie zei wat

Wat sprekerherkenning is

Sprekerherkenning (in vaktaal: diarisatie) is het opdelen van een opname in stukken per stem. Het model luistert naar de klank van elke stem, groepeert stukken die bij elkaar horen en geeft ze een label: Spreker 1, Spreker 2, enzovoort. Het weet dus niet wie iemand is, alleen dat het steeds dezelfde persoon is. Een naam geef je zelf.

In Murmel staat sprekerherkenning altijd aan, voor uploads, opnames in de browser en vergaderingen via de notulist. Je hoeft vooraf niets in te stellen en het kost niets extra: je betaalt per minuut audio, met of zonder sprekers.

Sprekers een naam geven en corrigeren

1. 1
   Open het transcriptBoven de tekst staat een balk met alle sprekers in hun eigen kleur, met hoe vaak ze aan het woord zijn.
2. 2
   Klik op een naamTyp "Wethouder De Vries" in plaats van "Spreker 2" en druk op Enter. De naam verandert in het hele transcript tegelijk.
3. 3
   Voeg dubbele sprekers samenHeeft het model één persoon in twee sprekers opgesplitst, bijvoorbeeld omdat diegene later dichter bij de microfoon ging zitten? Kies "samenvoegen met" en de twee worden één.
4. 4
   Verbeter losse fragmentenStaat één zin bij de verkeerde persoon? Klik links naast dat fragment en kies de juiste spreker. De rest blijft zoals het was.

De namen worden met het transcript opgeslagen. Bij exporteren naar Word of PDF staan ze in de kop en bij elk blok tekst, in dezelfde kleur als in de Studio. Voor SRT- en VTT-ondertitels kies je zelf of de sprekernaam in beeld komt. In het overzicht van al je opnames zie je per opname hoeveel sprekers er zijn gevonden.

Waar sprekerherkenning moeite mee heeft

Sprekerherkenning werkt het best bij een helder gesprek tussen een paar mensen die om de beurt praten. Het is geen magie, en in deze situaties gaat het vaker mis:

• Door elkaar praten. Als twee mensen tegelijk spreken, krijgt het fragment één spreker. Wat de ander zei kan bij de verkeerde persoon terechtkomen of half wegvallen.
• Stemmen die op elkaar lijken. Twee collega's van dezelfde leeftijd met een vergelijkbare stem kunnen samen één spreker worden.
• Korte reacties. Een los "ja" of "precies" is te kort om een stem goed te herkennen en wordt soms aan de vorige spreker gekoppeld.
• Wisselende afstand of geluid. Iemand die door de zaal loopt, of een deelnemer die halverwege van headset wisselt, kan als nieuwe spreker verschijnen. Samenvoegen lost dat in twee klikken op.
• Veel sprekers in één zaal. Bij een raadsvergadering met twintig mensen en één zaalmicrofoon wordt het lastiger. Reken daar op wat correctiewerk.

Tips voor betere sprekerherkenning

• Eén microfoon per persoon geeft het beste resultaat. Twee dasspeldmicrofoons bij een interview werken beter dan één telefoon in het midden.
• Leg de telefoon of recorder op gelijke afstand van iedereen als er maar één microfoon is. Zo klinkt niemand veel zachter dan de rest.
• Laat mensen uitpraten. Afspreken dat iedereen om de beurt praat, helpt het transcript net zo goed als de vergadering.
• Beperk achtergrondgeluid: geen koffiemachine naast de recorder, ramen dicht bij verkeer.
• Laat iedereen zich aan het begin even voorstellen. Dan hoor je bij het nalopen meteen welke stem bij welke naam hoort.

Veelgestelde vragen